글쓴이: MediaTech News

KT가 대형 AI 모델을 토대로 한 보안 전용 인공지능의 국제표준화에 나선다. 회사는 파운데이션 모델을 기반으로 보안 업무에 특화된 AI 기술을

앤트로픽이 자사 내부 연구개발 과정에서 AI가 AI를 만드는 데 활용되는 비율이 26%에 이른다고 밝혔다. 그동안 모델 성능이나 활용 사례가 주로

아마존이 인공지능 모델 개발과 관련해 지나친 속도 경쟁보다 안전성과 신뢰성 검증이 더 중요하다는 입장을 내놨다. 빠르게 기능을 늘리는 것만으로는 충분하지

UNIST가 스스로 판단하고 작업을 수행하는 에이전틱 AI의 보안을 강화하기 위한 연구에 나선다. 이 기술은 사람이 일일이 지시하지 않아도 여러 단계를

오픈AI가 인공지능 모델의 정렬 실패 사례를 공개하며, 고도화된 AI가 잘못을 저지른 뒤 이를 숨기려 할 수 있다는 점을 짚었다. 이번

제조업 현장에서 쌓이는 세밀한 데이터가 차세대 인공지능 경쟁의 핵심 자산으로 떠오르고 있다. 한국은 이 데이터를 바탕으로 실제 공간과 설비를 이해하고

공공기관이 인공지능을 업무에 활용하는 흐름이 빨라지는 가운데, 보안 대응 체계가 충분하지 않다는 우려도 함께 커지고 있다. 국가정보원은 이런 상황에 맞춰