대전시, 인공지능과 디지털트윈 활용해 도시 재난 대응 체계 고도화

대전시가 인공지능과 디지털트윈 기술을 활용해 재난을 미리 살피고 대응하는 ‘도시안전 모델’ 구축에 나선다. 도심의 위험 요소를 가상 환경에서 분석해 실제 재난 대응에 연결하겠다는 구상이다. 시는 이를 통해 보다 정교한 재난 예측과 신속한 대응 체계를 마련한다는 계획이다.

최근 지자체를 중심으로 재난 관리 방식은 사후 복구에서 사전 예방으로 이동하는 추세다. 기후변화로 집중호우, 폭염, 산불 등 복합 재난의 가능성이 커지면서 도시 차원의 대응 능력이 더욱 중요해졌다. 대전시의 이번 시도 역시 이런 흐름 속에서 추진되는 것으로 볼 수 있다.

디지털트윈은 현실 도시의 구조와 환경을 가상 공간에 구현해 다양한 상황을 시뮬레이션할 수 있는 기술이다. 여기에 인공지능을 결합하면 기상, 지형, 시설물, 교통 흐름 같은 정보를 종합적으로 분석해 위험 징후를 빠르게 찾아낼 수 있다. 행정기관 입장에서는 재난 발생 가능 구역을 미리 파악하는 데 도움이 된다.

대전시는 이러한 기술을 바탕으로 도시안전 관리의 정밀도를 높이겠다는 방침이다. 재난이 발생한 뒤 현장을 수습하는 데 그치지 않고, 위험 신호를 사전에 감지해 피해를 줄이는 방식으로 전환하겠다는 의미다. 특히 도시 인프라가 밀집한 지역에서는 이런 예측 기능의 중요성이 더 크다.

이번 모델은 단순한 시각화 도구를 넘어 실제 정책 결정에 활용될 가능성이 있다. 예를 들어 침수 우려 지역이나 취약 시설의 위험도를 분석해 우선 보강 대상을 정하는 식이다. 또한 재난 발생 시에는 대응 경로와 자원 배치를 보다 효율적으로 설계하는 데 도움을 줄 수 있다.

지방정부가 첨단 기술을 안전 행정에 접목하는 사례는 점차 늘고 있다. 그러나 기술 도입만으로 효과가 완성되는 것은 아니다. 정확한 데이터 축적과 부서 간 협업, 현장 대응 체계와의 연동이 함께 이뤄져야 실질적인 성과로 이어질 수 있다.

전문가들은 디지털트윈 기반 재난 대응이 도시 운영의 새 표준이 될 수 있다고 본다. 다만 현실과 가상 모델 사이의 차이를 얼마나 줄이느냐가 핵심 과제로 꼽힌다. 실제 현장의 변수까지 반영해야 예측 결과의 신뢰도가 높아진다.

시민 입장에서도 이런 변화는 생활 안전과 직결된다. 재난이 잦아지는 환경에서 행정의 예측 능력은 곧 피해 규모와 복구 속도에 영향을 미친다. 따라서 도시안전 모델은 기술 사업을 넘어 공공 안전 인프라의 일환으로 해석할 수 있다.

대전시는 앞으로 관련 기술을 단계적으로 적용해 도시 전반의 위험 관리 수준을 끌어올릴 것으로 보인다. 초기에는 특정 지역이나 시설을 중심으로 분석을 진행한 뒤 활용 범위를 넓혀갈 가능성이 있다. 이 과정에서 데이터 정합성과 시스템 안정성 확보가 중요한 기준이 될 전망이다.

AI와 디지털트윈의 결합은 재난 대응을 보다 정밀하고 입체적으로 바꿀 수 있는 수단으로 주목받고 있다. 대전시의 도시안전 모델 구축은 이러한 흐름을 지방행정에 적용하는 사례라는 점에서 의미가 있다. 향후 실제 현장에서 어떤 성과를 낼지 관심이 모아진다.

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