TECH & AI

가트너, 2026년까지 기업용 앱의 40%가 특화 AI 에이전트 탑재할 것으로 전망

글로벌 IT 시장조사 기관 가트너(Gartner)는 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40%가 특화된 AI 에이전트를 통합할 것으로 예측했다. 이는 현재 5% 미만에서 급격히 증가하는 수치다.

디지털 전환을 가속화하는 기업들이 늘어나면서 기업용 애플리케이션의 에이전틱 AI(Agentic AI)는 개인 생산성을 넘어서 더욱 스마트한 인간-에이전트 상호작용을 통해 팀워크와 워크플로우의 새로운 기준을 세울 것으로 보인다.

가트너는 낙관적 시나리오를 기준으로 에이전틱 AI가 2035년까지 전체 기업용 애플리케이션 소프트웨어 매출의 약 30%를 차지하며 4,500억 달러(약 620조 원)를 넘어설 것으로 전망했다. 이는 2025년 2%에서 크게 증가한 수치다.

AI 에이전트의 진화 5단계

가트너의 아누슈리 베르마(Anushree Verma) 선임 이사 애널리스트는 “AI 에이전트는 빠르게 진화하여 작업 및 애플리케이션 특화 에이전트에서 에이전트 생태계로 발전할 것”이라며 “이러한 변화는 기업용 애플리케이션을 개인 생산성을 지원하는 도구에서 원활한 자율 협업과 동적 워크플로우 조율을 가능하게 하는 플랫폼으로 변모시킬 것”이라고 말했다.

가트너는 에이전틱 AI의 발전을 다음 5단계로 정리했다:

1단계: 모든 애플리케이션에 AI 비서 탑재 (2025년) 2025년 말까지 거의 모든 기업용 애플리케이션에 AI 비서가 내장될 것으로 예상된다. 이러한 AI 비서는 사용자의 작업을 간소화하지만 여전히 사람의 입력에 의존하며 독립적으로 작동하지 않는다.

베르마는 “소프트웨어 조직의 C레벨 리더들은 기업용 앱과 원활하게 통합되어 사용자 생산성을 향상시킬 수 있는 적절한 AI 비서를 오늘날 제공해야 하며, 이는 기존의 키보드 중심 인터페이스에서 벗어나는 전환을 시작하게 될 것”이라고 강조했다.

2단계: 특화 작업 AI 에이전트 (2026년) 2026년까지 기업용 애플리케이션의 40%가 특화 작업을 수행하는 AI 에이전트를 통합할 것으로 전망된다. 작업 전문화 기능을 추가하면 AI 비서가 AI 에이전트로 진화한다. 이러한 AI 에이전트는 복잡한 엔드투엔드 작업을 독립적으로 수행할 수 있다.

예를 들어, AI 기반 사이버보안 위협 대응 에이전트는 네트워크 트래픽, 시스템 로그, 사용자 행동 패턴을 실시간으로 스캔하고 평가한 후 적절한 대응을 자동으로 시작할 수 있다.

3단계: 애플리케이션 내 협업 AI 에이전트 (2027년) 2027년까지 에이전틱 AI 구현의 3분의 1이 서로 다른 기술을 가진 에이전트를 결합하여 애플리케이션 내에서 복잡한 작업을 관리할 것으로 예상된다. AI 에이전트 간의 협업은 기업용 애플리케이션의 경계를 재정의할 것이다.

4단계: 애플리케이션 간 AI 에이전트 생태계 (2028년) 2028년까지 AI 에이전트 생태계는 전문화된 에이전트 네트워크가 여러 애플리케이션과 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 동적으로 협업할 수 있도록 하여, 사용자가 각 애플리케이션과 개별적으로 상호작용하지 않고도 목표를 달성할 수 있게 한다.

가트너는 2028년까지 사용자 경험의 3분의 1이 기존 애플리케이션에서 에이전트 프론트엔드로 전환되어 새로운 비즈니스 모델과 가격 구조를 촉진할 것으로 추정한다.

5단계: 대중화된 기업용 앱의 “뉴 노멀” (2029년) 가트너는 2029년까지 지식 근로자의 최소 50%가 복잡한 작업을 위해 AI 에이전트를 작업하고, 관리하거나 주문형으로 생성하는 새로운 기술을 개발할 것으로 예측한다.

즉각적인 전략 수립 필요

베르마는 “에이전틱 AI가 성숙해짐에 따라 표준화된 프로토콜과 프레임워크가 원활한 상호운용성을 가능하게 하여 에이전트가 환경을 감지하고, 프로젝트를 조율하며, 광범위한 비즈니스 시나리오를 지원할 수 있게 될 것”이라고 말했다.

가트너는 소프트웨어 조직의 C레벨 경영진이 에이전틱 AI 제품 전략을 개발할 중요한 3~6개월의 기회가 있다고 강조했다. 만약 이를 소홀히 하면 경쟁사에 뒤처질 위험이 있다고 경고했다.

※ 원문 출처
본 기사의 원문은 Gartner에서 확인할 수 있습니다.

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